Za każdą decyzją w logistyce stoją ludzie: pracownicy, klienci i odbiorcy przesyłek.

Dlatego w XBS Logistics rozwój sztucznej inteligencji łączymy z odpowiedzialnością za sposób jej wykorzystania. O tym podejściu pisze Urszula Rąbkowska, członkini zarządu XBS Logistics, w Yearbooku 2026 UN Global Compact Network Poland.

Dane pomagają, gdy nadajemy im kontekst

W logistyce codziennie powstaje wiele informacji o zamówieniach, zapasach i przebiegu procesów. Sama ilość danych nie przesądza jednak o jakości decyzji. AI może pomagać zespołom analizować informacje, dostrzegać możliwości usprawnień i szybciej odpowiadać na potrzeby klientów. To człowiek ocenia, czy wynik ma sens w konkretnym procesie i jakie będą jego konsekwencje.

W artykule Urszula Rąbkowska zwraca uwagę także na związek technologii ze zrównoważonym rozwojem. Lepsze wykorzystanie danych może pomóc identyfikować nieefektywności i ograniczać niepotrzebne zużycie zasobów. Tak rozumiana innowacja wiąże się z Celami Zrównoważonego Rozwoju ONZ dotyczącymi infrastruktury i innowacyjności (SDG 9), odpowiedzialnej produkcji i konsumpcji (SDG 12) oraz działań na rzecz klimatu (SDG 13).

Jasne zasady korzystania z AI

W XBS Logistics od ponad roku korzystamy z AI w oparciu o wewnętrzną politykę jej wykorzystania. Określa ona zasady ochrony danych, poufności informacji, odpowiedzialności za treści powstające z pomocą narzędzi oraz rolę człowieka w podejmowaniu decyzji.

To ważne w codziennej pracy. Narzędzie może przygotować analizę lub propozycję, ale jej przydatność i poprawność wymagają oceny osoby, która zna klienta, proces i cel zadania. Nadzór człowieka pomaga korzystać z technologii świadomie i budować do niej zaufanie.

Gdzie AI wspiera XBS już dziś?

Najbardziej konkretne zastosowania opisane w Yearbooku dotyczą obecnie sprzedaży i marketingu. Wyspecjalizowani agenci AI wspierają zespoły w analizie potrzeb klientów, badaniu rynku, przygotowywaniu treści i działaniach związanych z ESG oraz komunikacją. Dzięki temu pracownicy mogą poświęcać więcej uwagi relacjom z klientami, rozwijaniu usług i zadaniom wymagającym doświadczenia oraz kreatywności.

Równolegle szukamy zastosowań AI w kolejnych obszarach, między innymi w operacjach magazynowych, administracji, finansach i obsłudze klienta. To kierunki rozwoju, które wymagają dopasowania narzędzi do realnych potrzeb i zasad odpowiedzialnego wykorzystania.

Przeczytaj pełny artykuł Urszuli Rąbkowskiej „Sztuczna inteligencja w służbie zrównoważonego rozwoju – jak AI zmienia logistykę” na stronie 146 Yearbooka 2026.